在reefefe.com博士生高水平国际学术会议资助项目的支持下，本人于2017年5月14日至2017年5月19日参加了于美国阿拉斯加州安克雷奇召开的2017年度国际神经网络联合会议（IJCNN2017）。这是我第一次参加国际学术会议，也是我第一次踏出国门。此次国际会议之行，让我激动不已。

会议背景

神经网络国际联合会议（IJCNN）是计算机领域的学术会议中的A类会议，是CCF中的C类会议，是神经网络及相关领域的顶级国际会议。2016年，IJCNN是两年一次的IEEE世界计算智能大会（WCCI，CCF中B类会议）的分会。IJCNN会议是由国际神经网络协会（INNS，International Neural Network Society）和IEEE计算智能协会（IEEE-CIS，IEEE Computational Intelligence Society）共同举办。IJCNN每一年召开一次，旨在聚集神经网络相关研究学者进行学术交流。今年是IJCNN的第30届会议，在美国阿拉斯加安克雷奇城市召开。

会议情况简介

本次会议开会时间为5月14日到5月19日。IJCNN2017包括7场专家讲座，4场panels，20场tutorials，5场workshops，15场special sessions，还有2场competitions。专家讲座包括：Alex Graves, Stephen Grossberg, Odest ChadwickeJenkins, Christof Koch, Jose C. Principe, Hava Siegelmann, 和Paul Werbos。专家讲座旨在分享专家在深度学习、感知、机器人技术、神经科学、认知和脑结构方面的研究成果。各分会场的口头演讲和poster交流都主要涵盖神经网络相关理论与应用，从生物神经网络建模到人工神经计算都将是会议主题。

与会见闻

首先，会议第一天，在IJCNN会场入口处（见图1：IJCNN会场入口场景）登记并领取与会许可证后，我参加了本次会议的两场关于神经网络的课程培训。第一场是中科院胡包钢老师关于模式分类中的信息论学习。在深度学习广泛应用的背景下，胡老师视角独特，从理论上，也就是信息论的角度对深度学习展开了剖析，让大家受益匪浅（见图2：我与包教授合影）。第二场是来自印度新德里因陀罗普拉沙信息技术学院的Richa Singh和Mayank Vatsa两位教授的培训课，主要关于各种深度学习算法在人脸识别中的应用，以及人脸识别未来的发展方向。

图1：IJCNN会场入口场景

图2：与胡包钢教授合影

其次，在会议的第二天（15号）早上， 本人非常荣幸的参加了由Khan Iftekharuddin 主持的基于随机噪声的学习分会场，并在会上就随机噪声在稀疏人脸识别中的应用做了报告（见图3：本人做口头报告时的场景）。这是我第一次站在这么大的舞台上做报告，而且是全英文的报告，刚开始有点紧张，后面就没事了，而且能跟会场里的观众互动。并在讲述完后，回答了就大家的提问，进行的比较顺利。当天下午，本人应邀参加了由Bill Howell主持的深度学习理论4分会场，了解了各种神经网络在深度学习中的应用与创新。

图3：口头报告场景

在接下来的几天里，分别听了深度学习各位大牛的报告。如16号早上来自于Google DeepMind组织的Alex Graves，他分享了团队的研究成果，并从四个不同的角度介绍了递归神经网络的发展前沿。当天中午Paul Werbos关于大脑的反向传播及更多先进的学习系统的报告，会后大家进行了交流与讨论（见图4：与Paul Werbos的合影）。17号早上听取了来自波士顿大学认知神经系统教授 Stephen Grossberg的报告，18号早上则听取了密歇根大学计算机科学与工程学院副教授Odest Chadwicke Jenkins报告。并在这几天里参加了人脸识别相关的口头汇报与海报展示。

图4：与Paul Werbos的合影

心得体会与启发

在IJCNN这个舞台上，本人不仅见识到了深度学习的繁荣，而且见识到了来自世界各国的学者、专家们的风采。在这里，本人深刻体会了一次跨国学术交流的非凡意义。通过在会期间，与来自不同国家的专家们交流，不仅开阔了本人的学术国际视野，了解了各国的深度学习发展情况，而且让本人也学习与了解了许多新的知识。此外，本人还参加了此次会议的两个短课程培训--模式分类中信息论学习以及深度学习算法在人脸识别中的应用。同时，在口头汇报过程中，由一开始的紧张，到后面的流利，到与别人无障碍的交流与与讨论，不仅提高了自己的口语水平，更增加了自己对本领域学习的信心。

综上所述，在这次会议中，本人收获了很多，而这些收获是在没有江南游戏网页版链接 与学习的情况下难以得到的。因此，建议大家可以多参加国际学术会议，与国际同行进行交流，体会分享知识的乐趣。

作者简介：唐德燕，信息科学与工程学院2015级博士生，导师：周四望 副教授